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產(chǎn)品價值
在工業(yè)場景中部署”艾問”大語言模型，作為提升組織智能指數(shù)的關(guān)鍵媒介，通過促進復(fù)雜數(shù)據(jù)的智能查詢、自動化繁瑣業(yè)務(wù)流程、從專業(yè)知識庫中提供專家級響應(yīng)以及進行細致的業(yè)務(wù)分析，從而為企業(yè)創(chuàng)造顯著價值。
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大模型的應(yīng)用場景
  • 數(shù)據(jù)查詢
    通過自然語言處理、NL2SQL能力，理解復(fù)雜的查詢意圖并從數(shù)據(jù)集中提取精確信息
  • 業(yè)務(wù)調(diào)用
    通過自然語言處理、參數(shù)解析，調(diào)用API接口與其他系統(tǒng)進行交互，實現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯
  • 文庫問答
    通過訓(xùn)練后的行業(yè)大模型理解并處理與特定文檔庫相關(guān)的查詢，減少了專業(yè)人員在查找和分析大量文檔中的時間消耗，提高工作效率
  • 業(yè)務(wù)分析
    模型輔助分析復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景如物料缺料分析。整合歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)流和預(yù)測模型來識別可能的趨勢，通過自然語言生成技術(shù)提供詳細的分析報告